시각화, AI 생체인증 서비스 등 다양한 산업 분야로 확장해 나가며 AI 포트폴리오를 구축하고 있다. 얼마 전 AI 학습용 데이터 추출 설루션 ‘한컴 데이터 로더’를 출시했고, 구독형 문서 편집 서비스에 생성형 AI를 결합한 ‘한컴독스 AI’, AI를 활용한 지능형 문서 작성 도구 ‘한컴 어시스턴트’, AI 기반 질의응답 설루션 ‘한컴 피디아’ 등을 잇달아 선보인다.
경우 검색 대상을 바로 선택할 수 있는 실시간 이미지 편집 기능을 추가하고 디자인도 간결하게 변경했다.
장원주 SSG닷컴 데이터담당은 “작년 초부터 자체 개발해 AI 학습용으로 활용하던 멀티모달 AI를 고객 서비스에 적용한 첫 사례”라면서 “향후 상품 상세 페이지, 검색 결과 등으로 멀티모달 AI 활용 영역을 넓혀 검색 및 추천 등에 활용할 계획”이라고 말했다.
공개된 개인정보 가이드라인은 인터넷 등에 널려 있는 개인정보를 크롤링해서 AI 학습용 데이터로 쓰게 되는 상황에서 유용하다. 공개된 개인정보를 활용해도 되는지, 개인정보를 활용할 때는 어떤 식의 안전장치를 해야 하는지 등을 지침을 통해 확인할 수 있다.
고 위원장은 이같은 가이드라인이 AI 업계에 ‘규제’가 아닌 불확실성을 해소해주는 ‘지침’이 될...
학습데이터를 구매하기 위한 비용 부담도 만만치 않다. AI업계 관계자 B씨는 “신생 기업은 보유한 데이터가 없어 학습용 데이터를 다른 곳에서 사와야 한다”며 “데이터는 다 돈이다”라고 했다. 업계 관계자 C씨도 “공공데이터는 무료로 얻을 수 있지만 이걸로는 부족하다”고 했다.
과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 지난달 30일 발표한 ‘2023년...
솔루어 엘엘엠옵스는 기업이 보유한 데이터 수집과 동시에 비정형 데이터를 전처리해 학습용 데이터를 자동 생성한다. 이후 선택된 외부 생성형 AI 파운데이션 모델을 활용해 빠르게 학습을 진행하고, 기업 업무 목적에 맞는 sLLM을 완성한다. 서버리스 기반 학습 자원 관리를 통해 제한된 리소스를 최적화할 수 있는 아키텍처도 제공한다.
솔루어 엘엘엠옵스는...
RDPLINE은 생성형 AI 학습에 필수적으로 요구되는 뉴스 데이터 및 실시간 데이터 공급 플랫폼이다. 최초 서비스 이용 계약 시 비큐AI가 축적해 온 대규모 뉴스 데이터를 AI 학습용으로 제공받을 수 있다. 월 구독 형태로 추가 계약을 체결할 경우 할루시네이션(환각) 문제를 해결할 수 있는 ‘실시간 뉴스 데이터’도 공급받을 수 있다.
‘거짓 답변’을...
본 제품은 대규모 언어 모델(LLM)의 단점인 ‘환각(할루시네이션) 현상’을 최소화하는 해결책으로 글로벌 AI 시장에서 주목받는 ‘RAG(검색 증강 생성·Retrieval-Augmented Generation)’에 문서의 AI 학습용 데이터를 제공하는 SDK(소프트웨어 개발 키트)다. 5월 글로벌 출시 후 최근 한컴이 투자한 스페인 AI 보안 설루션 기업 ‘페이스피(FacePhi)’의 네트워크와 글로벌...
3D 실사 콘텐츠 제작ㆍ공급 및 독자 기술로 개발된 3D 포토스캔 시스템을 제작 공급하고 있다. 회사는 주요 게임, 엔터, 영화, 방송 등 다양한 산업 레퍼런스를 기반으로 3년 연속 흑자를 기록하고 있다.
또 이오이스는 자체 기술력을 기반으로 AI 학습용 데이터를 생산하고 있으며 3D 데이터의 경우 국내 최대 수량인 누적 100만 건 이상의 구축·납품 실적을 보유하고 있다.
세계적으로 가장 대표적인 전자문서 형식인 PDF에서 텍스트를 추출, AI가 학습하기 쉬운 여러 포맷(JSON·CSV·TXT·XML 등)으로 변환해 주는 도구다. PDF뿐만 아니라 오피스 문서에서도 텍스트 외 다양한 객체를 AI 학습용 데이터로 추출해 제공한다.
한컴 데이터 로더는 국내 대기업을 대상으로 테스트를 이미 마쳤다. 5월부터 국내를 비롯해 최근 투자한 스페인...
현재 학습용 데이터 부족으로 AI 활용 성능에도 한계가 있다”면서 “특정 타깃과 상호작용, 약물 간 상호작용, 사용자 유형별 반응 예측, 다양한 독성 예측 등으로 확대 가능한 솔루션이 필요해 연합학습 기반의 ADMET 예측 모델인 ‘FAM 솔루션’을 개발하려고 한다”고 말했다.
FAM 솔루션은 기존의 다양한 상용 ADMET 예측 모델과는 다른 형태로, 다양한 시점에서...
대교가 이번 사업을 통해 구축한 AI 학습용 데이터는 △다양한 유형의 수학 문제와 정답 △학습자의 손글씨 풀이 과정 이미지 등 약 30만 건에 달한다.
대교는 작년 7월 이번 사업에 컨소시엄 주관기관으로 참여해 수학 과목 자동 풀이 데이터, 수학 과목 문제 생성 데이터 등을 구축했다. 나아가 구축된 데이터를 활용해 총 6종의 AI 모델을 개발하고...
한편 비투엔의 AI 학습용 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ for AI’는 국내에서 가장 많은 레퍼런스를 보유한 AI 학습용 데이터 품질관리 솔루션으로, 구문적 정확성, 통계적 다양성 검사를 제공하며 작년에 론칭한 AI 학습용 데이터 통합 플랫폼인 ‘라플로(Laflow)’를 통해 의미적 정확성 검사도 함께 지원한다.
분당서울대병원은 이재서 이비인후과 교수팀이 ‘약물유도 수면 상기도 내시경 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 국책사업’에서 최고 등급을 받으며 연구를 마무리했다고 20일 밝혔다.
해당 데이터는 의료 AI 연구자 등 누구나 접근할 수 있어, 다양하게 해석될 수 있는 상기도 내시경 영상의 해석 편차를 줄이는 AI 개발에 활용될 것으로 예상된다.
약물유도 수면...
수업은 AI 학습데이터와 별도 제공되는 ‘위드쌤’ 학습 콘텐츠를 기반으로 교과 학습 지도, 예습 및 복습, 문제풀이, 오답 코칭 등을 진행한다. 학습자는 교과 개념을 익히고 학습 도중 궁금한 점을 즉시 해소할 수 있다. 디지털 학습에서의 자기주도적 문제해결 어려움을 눈높이 선생님의 1대 1 밀착 케어로 해결한다. 눈높이 선생님은 학습자에게 칭찬과 격려로...
학습 분과에서는 △AI 학습용 저작물에 대한 적법한 이용 권한 확보 방안 △AI 학습데이터의 목록 공개 여부 등을 다룬다.
산출 분과에서는 △AI 산출물의 보호 여부 △AI 산출물 표시 방안 △AI 산출물의 저작권 등록 시 요건과 범위 △AI 산출물의 저작권 침해 판단 기준 등을 논의한다.
문체부와 위원회는 워킹그룹 운영과 함께 AI와 저작권 쟁점에 대한 종합적인...
비플라이소프트가 인공지능(AI) 학습용 빅데이터를 중심으로, 공공기관과 국내 주요 대기업향 공급이 빠르게 진행되면서 ‘실적 트리플 크라운 달성’했다.
비플라이소프트는 매출액 또는 손익구조 30% 이상 변경 공시를 통해 지난해 별도 기준 2억6000만 원의 영업이익을 기록했다고 31일 밝혔다. 이는 기술특례 상장이래 첫 ‘흑자전환’이다.
같은 기간...
고 부사장은 “최근 글로벌 AI 기업들의 학습용 데이터 문제와 관련해서도 정책 및 상품개발 등에 선제적으로 대응해 나갈 예정이다”며 “글로벌 AI 기업들이 제대로 된 가치를 지불하고 합법적으로 뉴스 데이터를 활용할 수 있도록 시장을 만들어 나가겠다”라고 향후 계획을 밝혔다.
한편, 비플라이소프트는 지난해 론칭한 ‘학습용 뉴스 데이터 & 실시간...
또한, AI빅테크 기업에서 필요로 하는 대형 언어모델(LLM) 및 대형 다중유형 모델(LMM) 구축에 자사의 기술이 접목된 학습용 데이터인 ‘NDPT’를 사용하면 AI 학습에 최고의 결과를 얻을 수 있을 거라고 다하미 관계자는 말했다.
이번에 출시한 ‘NDPT’ 서비스는 국내 최대의 뉴스 데이터를 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 보유하고 있다. 여기에 163만 건...
구성
AI 학습용 데이터 플랫폼 RDP-Line 런칭
2023 손익분기점 달성 전망, 2024 사업구조 전환 집중
이건재 IBK 연구원
◇LG화학
미국 양극재 생산설비 투자 Comment
전주 금요일 LG화학은 미국 테네시주 양극재 생산설비 투자를 위한 출자를 공시함
LG화학 Tennessee Advanced Materials Inc.의 1단계 생산규모 총 6만 톤(Capex 1.8조 원),
확정된 고객사는 Ultium Cells...
임성훈 이사는 한국지능정보사회진흥원의 ‘AI 학습용 데이터 구축사업’, ‘빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업’, 산업통상자원부 AI 분야 과제를 수행한 경험이 있다. 그는 헬스케어 분야의 기업 및 기관들에게 AI 데이터 구축 관련 노하우를 공유할 계획이다.
세 번째로 이승직 TUIT 교수가 ‘우즈벡의 IT 현황과 AI전망’ 이라는 주제로 발표한다. 이승직 교수는...