아시아 공통의 고민"이라고 말했다.
아시아 성장잠재력 약화 요인의 타개책으로 인공지능(AI) 기술에 주목하며 이를 위한 '국가 간 데이터 이동 자유화'의 필요성을 제시했다.
류 회장은 "AI 모델은 투입된 데이터 양에 의해 성능이 결정된다"며 "세계 인구의 60%를 보유한 아시아는 데이터 상호접근성 확대 시 역내 AI 산업의 비약적 발전이...
가톨릭대학교 서울성모병원 컨소시엄은 3일 서울 서초구 가톨릭대학교 마리아홀에서 ‘2024 공통 데이터 모델(CDM) 활용 경진대회 시상식’을 개최했다고 4일 밝혔다.
컨소시엄 참여 기관은 서울아산병원, 국립암센터, 중앙대학교병원, 건국대학교병원 등이다.
이번 경진대회는 2024년 의료데이터중심병원 지원사업의 일환으로 4월 29일부터 6월 24일까지 진행했다....
유 CEO는 이어서 “얼라이언스의 공통된 목표는 AI 기반 비즈니스 혁신을 함께 해 궁극적으로 전세계 고객들에게 AI 혁신 경험을 제공하는 것”이며 “통신사들이 AI데이터센터(AIDC), ‘AI 개인비서’와 같은 통신 그 이상의 파괴적 혁신을 함께 하길 원한다”고 말했다.
그는 또 “글로벌 통신사들의 기술과 역량을 응집하면 할수록 혁신 속도는 한층...
두 펀드는 AI를 적극적으로 활용한다는 공통점을 갖고 있다. 한국투자ACE+글로벌신성장 펀드는 신성장 동력과 연관된 ETF를 선별하는 과정에서 AI와 빅데이터 스코어를 살핀다. 한국투자ACE+미국나스닥 펀드는 빅데이터 분석과 자체 AI 모델을 활용한 테마 ETF 투자 전략을 추가 적용해 나스닥100 지수 이상 수익률을 목표로 한다.
한국투자신탁운용은 두 펀드에...
특히, 협의체는 업계가 사업을 추진하는 과정에서 발생한 애로사항을 확인하고 해결하는 상시 소통창구로서 역할을 할 계획이며 정부와 업계는 동 협의체를 통해 산업 활성화를 위해 필요한 성능평가, 운송·보관 등 공통의 기준 마련, 배터리 교체, 이동형 충전 등 유망 서비스 모델에 대한 실증사업 추진도 협력할 예정이다.
강 차관은 "배터리 서비스 산업이 최근...
LG화학은 타깃 단백질인 ‘LILRB1’이 대표적 면역세포인 T세포뿐만 아니라 NK세포(자연살해세포), 대식세포(식균세포) 등 다수 면역세포의 표면에 공통으로 발현된다는 점에서 T세포 등 단일 면역세포 작용에만 초점을 맞춘 기존 면역관문억제제와 뚜렷한 차별점이 있다고 설명했다.
LG화학은 고형암 동물모델에서 용량 의존적 항암 효과 등을...
브리티 코파일럿은 메일, 미팅, 메신저, 문서관리 등 기업의 공통 업무를 지원하는 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용한 서비스다. 삼성SDS의 생성형 AI 서비스는 기업이 원하는 다양한 LLM과 연계할 수 있고, 민감한 기업 데이터 등 보안이 중요한 기업 고객을 위해 프라이빗 클라우드 등 다양한 환경을 지원하는 것이 강점이다.
황 대표는 “고성능 기업용...
이 밖에도 글로벌 제약사인 로슈(Roche), 화학 기업 바스프(BASF), 물류 기업 DHL 등이 AI를 활용한 비즈니스 모델을 개발한 것으로 소개됐다.
반면 국내의 AI 활용 수준은 해외보다 상대적으로 낮은 편이라고 지적했다. 인력, 공유 데이터, 플랫폼 인프라, 투자, 정책적 지원 등이 부족해 산업 내 AI 활성화가 더디기 때문이라는 분석이다. 삼일PwC는 “특히 제조업에서는...
선도 프로젝트에서 축적한 데이터와 기술이 집약된 '업종별 첨단 AI 자율제조 공장 모델'도 구축도 검토 중이다.
이와 함께 기업이 AI 자율제조 시스템 구축 과정에서 활용할 수 있는 로봇, SW 등의 AI 자율제조 테스트베드도 구축한다. 특히 AI 결합을 통해 생산 고도화의 핵심 역할을 하는 로봇 분야는 올해부터 2028년까지 국가 로봇 테스트필드 사업을 신규로...
이날 동시에 출시된 패브릭스는 기업의 데이터와 지식자산, 업무시스템 등을 생성형 AI와 연결하고, 임직원들이 손쉽게 공유하고 사용하게 지원하는 클라우드 기반의 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼이다.
삼성SDS는 기업들이 생성형 AI 도입을 앞두고 ‘기업의 특성에 맞는 거대언어모델(LLM)은 없을지’, ‘생성형 AI 기술을 쉽게 적용할 순 없을지’...
패브릭스는 기업의 다양한 데이터와 지식자산, 업무시스템 등 정보기술(IT) 자원을 생성형 AI와 연결하고, 임직원들이 손쉽게 공유하고 사용할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반의 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼이다. 기업 맞춤 LLM을 통해 업종 특화 용어나 데이터를 학습하고, 영업/구매/물류/경영지원 등 기업이 이미 사용하던 핵심 업무 시스템에...
닥사 관계자는 “공통 가인드라인은 다 준수하고 있어서 무용론 동의할 수 없다”면서 “(거래소 별로) 상장과 관련해 각사가 기준에 따라 판단하지만, 기본적으로 신규 상장 시 닥사의 공통 가이드라인을 검토하고 있는 상황”이라고 말했다.
다만, 페이코인이 코빗의 기대처럼 실적 개선에 도움이 될지는 아직 불확실하다. 가상자산 시황 데이터 사이트 코인마켓캡...
챌린지에 참여한 AI 기업은 사용자 다양성을 반영한 평가 데이터셋을 확보하고, 자사 AI 모델의 잠재적인 위험ㆍ취약점을 폭넓게 파악해 AI 신뢰ㆍ안전성을 제고한다는 방침이다.
과기정통부는 이번 ‘레드팀 챌린지’ 결과를 분석해 생성형 AI 분야의 공통ㆍ포괄적인 위험을 도출하고, 업계에서 활용할 수 있는 ‘생성형 AI 레드팀 가이드라인’을 마련하는 등...
특히 생성형 AI 도입을 통해 고객의 초개인화 모델, 결제 데이터 자산과 결합한 AI 융합 비즈니스 모델 발굴에도 힘을 쏟고 있다.
생성형 AI 기술을 활용해 챗봇 상담 역량을 한 단계 더 업그레이드하고, 신한금융그룹 공통의 AI 플랫폼인 'AI 컨택센터'를 활용해 고품질의 서비스를 제공해 나가는 등 신한금융그룹 계열사들과의 공동 Al 개발에도 적극적으로 나서고...
유 사장은 “AI 데이터센터, 초거대언어모델(LLM), AI 반도체 등 AI 시대가 요구하는 AI 인프라를 구축중”이라며 “국내외 AI 개인비서, AI를 통한 통신 및 타산업혁신 등 선도적 AI 서비스 및 비즈니스 모델 사례를 제시하고자 고군분투 중”이라고 설명했다. 이와 함께 SKT는 AI 윤리, 데이터 정책 등 글로벌 AI 정책을 주도하면서 대한민국이 AI 선진국으로 인정받을 수...
KMMLU는 국내의 대표적인 오픈소스 언어모델 연구팀인 ‘해례(HAE-RAE)’가 이끈 AI 성능 평가 지표 구축 프로젝트다. 인문학, 사회학, 과학∙기술 등 45개 분야에서 전문가 수준의 지식을 묻는 3만5030개 문항으로 구성돼 있다. 수학적 추론 능력과 같이 전세계 공통적으로 적용 가능한 광범위한 지식을 묻는 문항 비중이 약 80%, 한반도 지리, 국내법 등 한국 특화...
연구팀은 '관찰의료 결과 파트너십 공통 데이터 모델(Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model)로 변환된 아주대병원, 경희대병원 등 7개 병원 데이터를 분석해 총 277,276명의 환자 기록을 추출해 메타분석을 수행했다.
그 결과 27만7276명의 환자 중 7996명(2.8%)의 환자에게 수술 후 심장 이상반응이 관찰되었고, 이는 1년 사망률 증가와...
'제2형 당뇨병이 있는 코로나 19 환자에 대한 나트륨-포도당 공동수송체2(SGLT-2) 억제제의 효과: 공통 데이터 모델을 사용한 후향적 코호트 연구(The Effect of Sodium?Glucose Cotransporter-2 Inhibitors on COVID-19 Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: A Retrospective Cohort Study Using the Common Data Model)라는 제목의 연구논문은 당뇨병 치료제로 개발된 SGLT-2 억제제...
30일 엔카닷컴이 올 한해 홈페이지와‘ 모바일 앱을 통해 거래된 120만대 이상의 중고차 데이터를 기반으로 ‘조회 수 순위’와 ‘구매 순위’ 데이터를 분석한 결과 이같이 조사됐다.
◇중고차 조회·구매 ’원픽‘ 벤츠 E-클래스 W213
벤츠 E-클래스 W213은 올해 종합 검색 조회 수와 구매 대수에서 모두 1위를 기록하며 2023년 가장 인기 있는 중고차 모델로...
데이터 공유에 대한 아쉬움을 지적한다. 이러한 문제 해결 방안 모색을 위해 22일 서울 중구 웨스틴조선호텔에서 ‘마이크로바이옴 R&D 사업 3개 부처 합동 성과 교류회’가 열렸다. 이날 행사에선 사업 과정에서 부처 간 활발한 정보 공유와 리더십이 필요하다는 의견이 제시됐다.
이영인 연세대 교수는 “부처간 협력하는 것이 필요하다. 연구 질환 중 공통분모도...