LG CNS “직장인 월급, 인공지능이 지급합니다”

입력 2020-06-04 10:00
  • 가장작게

  • 작게

  • 기본

  • 크게

  • 가장크게

▲KB국민은행 영업점 직원이 급여이체 업무는 RPA와 AI에 맡기고, 고객상담 업무에 집중하고 있다. (사진제공=LG CNS)
▲KB국민은행 영업점 직원이 급여이체 업무는 RPA와 AI에 맡기고, 고객상담 업무에 집중하고 있다. (사진제공=LG CNS)

LG CNS는 RPA(로봇업무자동화)와 AI(인공지능) 기술을 결합해 자동 급여이체 기술을 개발하고 ‘자동 급여이체 서비스’를 시작한다고 4일 밝혔다.

LG CNS는 RPA+AI 기술로 만든 서비스를 KB국민은행 영업점에서 첫 상용화 할 예정이다.

이 기술은 각각의 역할을 통해 은행의 급여이체 절차를 모두 자동화했다. 기존에는 은행의 급여이체 담당자가 기업으로부터 받은 급여대장을 메일에서 골라 은행 내부망으로 옮겼다. LG CNS RPA는 급여이체 담당자의 마우스 클릭 한번 필요 없이 위 업무를 대신 수행한다.

은행 내부망으로 옮겨진 데이터는 AI가 이어받는다. 은행이 접수하는 급여대장은 기업마다 양식과 표현이 제각각이다. 급여액, 직원명, 예금주, 계좌번호 등이 뒤죽박죽 섞여있고, 제목 없이 데이터 값만 있는 경우, 문서의 셀이 병합된 경우, 필요 없는 데이터가 많은 경우 등이다.

이를 활용하면 은행 업무 중간중간 이뤄지는 급여이체 처리 시간을 줄여 고객 서비스 시간은 증가시키고 야근 시간은 줄어들 전망이다.

LG CNS는 KB국민은행과 협력해 올 연말까지 전국 영업점 전체로 자동 급여이체 서비스를 확대 적용할 계획이다. 한 번에 적용하지 않고 영업점을 점차 확대하며 다양한 특이 사례를 수집, 서비스를 업그레이드 한다.

현재는 엑셀 문서 분석을 통한 급여이체만 가능하다. 하지만 워드·한글 문서도 분석하고 퇴직연금·경비 지급도 지급할 수 있도록 개발할 방침이다.

이호군 LG CNS 개발혁신센터 담당은 “이번 KB국민은행 프로젝트처럼 RPA에 AI, 빅데이터, 챗봇 등 다양한 IT신기술을 결합해 서비스 적용 범위를 확대할 것”이라고 말했다.

KB국민은행 영업점 직원이 급여이체 업무는 RPA와 AI에 맡기고, 고객상담 업무에 집중하고 있다. (사진제공-=LG CNS)

  • 좋아요0
  • 화나요0
  • 슬퍼요0
  • 추가취재 원해요0

주요 뉴스

  • “생일 축하해” 루이바오·후이바오의 판생 1년 [해시태그]
  • '풋살'도 '요리'도 재밌다면 일단 도전…Z세대는 '취미 전성시대' [Z탐사대]
  • "포카 사면 화장품 덤으로 준대"…오픈런까지 부르는 '변우석 활용법' [솔드아웃]
  • 단독 삼정KPMG·김앤장, 금융투자협회 책무구조도 표준안 우협 선정
  • 4인 가구 월 가스요금 3770원 오른다…8월부터 적용
  • '연봉 7000만 원' 벌어야 결혼 성공?…실제 근로자 연봉과 비교해보니 [그래픽 스토리]
  • 코스피, 삼성전자 깜짝 실적에 2860선 마감…연중 최고
  • 고꾸라진 비트코인, '공포·탐욕 지수' 1년 6개월만 최저치…겹악재 지속 [Bit코인]
  • 오늘의 상승종목

  • 07.05 장종료

실시간 암호화폐 시세

  • 종목
  • 현재가(원)
  • 변동률
    • 비트코인
    • 80,222,000
    • -3.42%
    • 이더리움
    • 4,230,000
    • -5.56%
    • 비트코인 캐시
    • 465,000
    • -5.16%
    • 리플
    • 606
    • -4.42%
    • 솔라나
    • 192,000
    • +0.16%
    • 에이다
    • 498
    • -7.61%
    • 이오스
    • 684
    • -7.07%
    • 트론
    • 180
    • -1.64%
    • 스텔라루멘
    • 121
    • -4.72%
    • 비트코인에스브이
    • 50,000
    • -8.42%
    • 체인링크
    • 17,590
    • -5.28%
    • 샌드박스
    • 400
    • -3.38%
* 24시간 변동률 기준